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	<title>sparse_vector(稀疏向量)数据类型 | ElasticSearch 7.7 权威指南中文版</title>
	<meta name="keywords" content="ElasticSearch 权威指南中文版, elasticsearch 7, es7, 实时数据分析，实时数据检索" />
    <meta name="description" content="ElasticSearch 权威指南中文版, elasticsearch 7, es7, 实时数据分析，实时数据检索" />
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	var _link = 'sparse-vector.html';
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                            <div style="color:gray; word-break: break-all; font-size:12px;">原英文版地址: <a href="https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.7/sparse-vector.html" rel="nofollow" target="_blank">https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.7/sparse-vector.html</a>, 原文档版权归 www.elastic.co 所有<br/>本地英文版地址: <a href="../en/sparse-vector.html" rel="nofollow" target="_blank">../en/sparse-vector.html</a></div>
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<h2 class="title">
<a id="sparse-vector"></a>sparse_vector(稀疏向量)数据类型
</h2>
</div></div></div>

<div class="warning admon">
<div class="icon"></div>
<div class="admon_content">
<h3>于7.6版本废弃。</h3>
<p><code class="literal">sparse_vector</code>类型已废弃，将在8.0中移除。</p>
</div>
</div>
<p>
<code class="literal">sparse_vector</code>类型的字段存储浮点值的稀疏向量。

向量中的最大维数不应超过1024。

不同文档的维度的数量可以不同。

<code class="literal">sparse_vector</code>字段是单值字段。
</p>
<p>
这些向量可用于<a class="xref" href="query-dsl-script-score-query.html#vector-functions" title="用于向量字段的函数">文档评分</a>。

例如，文档的得分可以表示给定查询向量和索引文档向量之间的距离。
</p>
<p>
将稀疏向量表示为对象，其中对象字段是维度，字段值是这些维度的值。

维度是以字符串编码的从<code class="literal">0</code>到<code class="literal">65535</code>的整数值。

维度不需要按顺序排列。
</p>
<div class="pre_wrapper lang-console">
<pre class="programlisting prettyprint lang-console">PUT my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "my_vector": {
        "type": "sparse_vector"
      },
      "my_text" : {
        "type" : "keyword"
      }
    }
  }
}</pre>
</div>
<div class="console_widget" data-snippet="snippets/702.console"></div>
<div class="pre_wrapper lang-console">
<pre class="programlisting prettyprint lang-console">PUT my_index/_doc/1
{
  "my_text" : "text1",
  "my_vector" : {"1": 0.5, "5": -0.5,  "100": 1}
}

PUT my_index/_doc/2
{
  "my_text" : "text2",
  "my_vector" : {"103": 0.5, "4": -0.5,  "5": 1, "11" : 1.2}
}</pre>
</div>
<div class="console_widget" data-snippet="snippets/703.console"></div>
<p>
在内部，每个文档的稀疏向量被编码为二进制文档值。

大小等于<code class="literal">6 * NUMBER_OF_DIMENSIONS + 4</code>个字节，其中<code class="literal">NUMBER_OF_DIMENSIONS</code>是向量维度的数值。
</p>
</div>
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<a href="search-as-you-type.html">« search_as_you_type(输入即搜索)数据类型</a>
</span>
<span class="next">
<a href2="text.html">Text datatype »</a>
</span>
</div>
</div>

                  <!-- end body -->
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                        </div>
                    </div>
                </div>
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        </div>
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